گؤزئتیملی (نیظارتلی) اؤیرنمه

بیلگی سایار مهندسلیگینین، ماشین اؤیرنمه سی ساحه سینین بیر قونوسو اولان گؤزئتیملی اؤیرنمک یا دا نظارتلی اؤیرنمک، وئریلن گیریش چوخلوغوندان 𝑋 ایسته‌دیگینیز چؽخیش چوخلوغونو 𝑌 الده ائتمک تابعی اؤیرنمکدیر^[۱].

گؤزئتیملی اؤیرنمده^[۲]، اؤیره‌نیلمه‌سی نظرده تۇتولان آنلاییشلا باغلی توْپلانمیش مۆشاهیده‌لری تعلیم توْپلوسو کیمی اؤیرنجیه وئریلیر. ایسته‌نیلن چؽخیش دگرلری تعلیم دستینده‌کی هر بیر نۆمونه اۆچون ده وئریلیر. بو معلوماتدان ایستیفاده ائده‌رک، گیریش و چؽخیش آراسیندا علاقه یارادیلیر. یارادیلمیش علاقه‌دن ایستیفاده ائتمکله، گله‌جکده راست گلینه‌جک 𝑋 ′ مۆشاهیده‌لرینه اۇیغون گلن 𝑌′ چؽخیشلاری تخمین ائدیله بیلر.

^ S. Geman, E. Bienenstock, and R. Doursat (1992). Neural networks and the bias/variance dilemma. Neural Computation 4, 1–58.
^ Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) Foundations of Machine Learning, The MIT Press ISBN 9780262018258.

[1] S. Geman, E. Bienenstock, and R. Doursat (1992). Neural networks and the bias/variance dilemma. Neural Computation 4, 1–58.

[2] Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) Foundations of Machine Learning, The MIT Press ISBN 9780262018258.

[۱]

[۲]